[Pandas] 빈 값(NaN, None)에 원하는 값 채우기(pd.where)

pd.where(조건문, 실행문) 형태로 빈 값에 원하는 값을 채울 수 있다.

 

• np.nan와 None을 통일시키고 싶을 때 사용할 수 있음

df = df.where(pd.notnull(df), None)

 

• where를 사용해서 다양한 조건문으로 데이터를 조작할 수 있음

>>> s = pd.Series(range(5))
>>> s.where(s > 0)
0    NaN
1    1.0
2    2.0
3    3.0
4    4.0
dtype: float64
>>> s.mask(s > 0)
0    0.0
1    NaN
2    NaN
3    NaN
4    NaN
dtype: float64

 

아래 공식문서를 참고

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.where.html

pandas.DataFrame.where — pandas 2.1.4 documentation