여분의 해마

본 글은 저의 대학원 과제 보고서를 요약하여 블로그로 작성한 것입니다.추론이란?1.1 추론의 기본 개념추론은 사실과 논리를 사용하여 답을 찾는 과정으로, 크게 3가지 유형이 있다.연역적 추론(Deductive Reasoning)전제에서 확실한 결론을 도출하는 방식논리적 필연성에 기반주어진 전제에서 확실한 결론 도출귀납적 추론(Inductive Reasoning)관찰을 통해 가능성 높은 결론을 예측경험적 관찰에 기반확률적 결론 도출가추적 추론(Abductive Reasoning)관찰된 현상을 설명할 수 있는 가능성이 높은 것을 찾는 방식현상의 원인을 추정 1.2 추론의 형식적 구분Formal 추론규칙 기반으로 지식을 토대로 논리적 규칙에 따라 결론 도출명시적이고 체계적인 접근Informal 추론직관이나 상..

지식그래프는 주어-술어-목적어로 구성되어 데이터의 엔티티를 의미적인 관계로 표현함최근 LLM에 사실정보를 추가하기 위한 방안으로 KG를 사용하면서 '지식그래프 임베딩 (Knowledge Graph Embedding, KGE)' 기법에 대한 글, 논문이 생겨나고 있음 관련 프로젝트를 진행해야해서 참고할만한 글을 스크랩하려고 한다.대부분 medium의 메일링을 통해서 얻는 정보이고, 종종 논문에 대한 것도 함께 있다. Knowledge Graph Embeddings: Unraveling the What, Why, and How Knowledge Graph Embeddings: Unraveling the What, Why, and HowKGEs map knowledge graphs into vectors, p..

https://ieeexplore.ieee.org/document/10387715/ Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A RoadmapLarge language models (LLMs), such as ChatGPT and GPT4, are making new waves in the field of natural language processing and artificial intelligence, due to their emergent ability and generalizability. However, LLMs are black-box models, which often fall sieeexplore.ieee.org 최근 KG와 LLM을 연..