[Pandas] 한글 깨짐 방지를 위해 인코딩은 'UTF-8-SIG'로 저장하기
pandas를 사용한지 2년이 넘었지만, 사소한 부분에서 모르고 넘어간 부분이 많았다. 한글 인코딩은 'utf-8' 또는 'cp949'로 저장된 데이터가 많은것은 알고있었지만, 흔히 'utf-8'로 저장한 csv나 excel 파일을 열면 한글 깨짐의 상태로 열린다. MS excel 365에서 깨지지 않게 보기 위해선 '데이터 > 데이터 가져오기 > 파일에서 > 텍스트/csv에서'를 클릭해 불러오고자하는 데이터를 선택하면 된다. 그 동안 이 방법으로 번거롭게 열었는데, 최근 'UTF-8-SIG'로 저장하면 파일형식간의 호환을 지원해주어 깨지지않고 바로 열 수 있다는 걸 알게 됐다. import pandas as pd # 데이터 프레임 만들기 df = pd.DataFrame(data=sample_data) ..
파이썬(Python)&판다스(Pandas)&Polars
2022. 10. 24. 15:46
반응형
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- p-tuing
- Vue3
- 지식그래프임베딩
- MongoDB
- 키워드추출
- elasticsesarch
- LLM
- pandas
- TextRank
- knowledgegraph
- difflib
- knowlegegraph
- Encoding
- writerow
- python'
- python
- 지식그래프
- rdflib
- Postgis
- 3d-force-graph
- volar
- PEFT
- v-tooltip
- vscode
- hadoop
- psycopg
- PostgreSQL
- SPARQL
- KRworkrank
- polars
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함