[Pandas] '', NaN 값을 None으로 변환하기
데이터 전처리를 위해서, 조건절에서 None을 기준으로 데이터를 판단하는 경우가 많다. 하지만, Pandas로 데이터프레임을 불러오는 과정에서 Null 값의 처리가 제대로 되지않으면 원하는 결과를 낼 수 없다. 보통 np.NaN 또는 None을 기준으로 null 값 처리하기 때문에 이 글은 None값 처리를 하는 코드의 예시이다. import pandas as pd import numpy as np # 데이터 불러오기 path = r'파일경로' df = pd.read_csv(path,keep_default_na=False, # 빈 값은 None값으로 불러오기 na_values = ['?', '??', 'N/A', 'NA', 'nan', 'NaN', '-nan', '-NaN', 'null','None', ..
파이썬(Python)&판다스(Pandas)&Polars
2022. 10. 24. 15:28
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