[Pandas] explode 단일 행을 여러 행으로 나누기

❗❗chatGPT를 사용하여 예시 데이터 프레임과 아래와 같이 프롬프트를 작성하여 얻은 코드입니다.❗❗

"'다운로드명'은 중복으로 생성하고 '시도명'에 있는 리스트값을 한행씩 쪼개는 코드를 작성해줘"

 

아래와 같이 explode 함수를 사용하여 시도 컬럼을 리스트에서 한 행씩 쪼개서 중복된 다른 컬럼의 값과 함께 표현할 수 있습니다.

import pandas as pd

# 데이터프레임 생성
data = {'다운로드파일명': ['부산1_부산광역시_건축사사무소 현황_20220719.CSV', '부산2_부산광역시_도시공간정보시스템_도로안내시설_20210720.CSV', '부산4_부산광역시_도시공간정보시스템_지하시설_20220711.CSV', '부산6_부산광역시_부산도시공간정보시스템_도로상하수도기반시설물_업체정보_2022071...', '부산8_부산광역시_도시공간정보시스템 _도로(건축물) 정보_20220711.CSV'],
        '시도': [['부산광역시'], None, None, ['세종특별자치시', '서울특별시', '인천광역시', '전라남도', '경상북도', '대구광역시', '경기도'], ['부산광역시']],
        '시군구': [['강서구', '수영구', '사상구', '영도구', '북구', '부산진구', '중구', '해운대구', '사하구', ...], ['동구'], ['동구'], ['강서구', '용인시 처인구', '용인시', '성남시 중원구', '사하구', '고양시 일산동구', '성북...'], ['강서구', '수영구', '사상구', '영도구', '북구', '부산진구', '중구', '해운대구', '사하구', ...]]}

df = pd.DataFrame(data)

# '시도' 컬럼을 한 행씩 쪼개서 데이터프레임을 생성
df_expanded = df.explode('시도').reset_index(drop=True)

# '다운로드파일명' 컬럼을 중복으로 생성
df_expanded = df_expanded.reindex(df_expanded.index.repeat(df_expanded['시도'].str.len()))

# 결과 확인
print(df_expanded)

 

반대로 여러행으로 구성된 데이터 프레임을 단일 행으로 합치고 싶을 땐 groupby와 agg을 사용합니다.

[Pandas] groupby, agg 여러 행을 단일 행의 리스트로 넣기

[Pandas] groupby, agg 여러 행을 단일 행의 리스트로 넣기