[스크랩] 2024-02-05 RDFfox, DeepSeek, GeoSpy, ToG, DoG

RDFFox와 삼성

https://www.linkedin.com/posts/oxford-semantic-technologies_samsung-launches-galaxy-s25-series-with-new-activity-7288167902791278594-BwXm?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAFZigfoB9XzZagrqzbf0GIr94Z-WiPlJWVM

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https://www.oxfordsemantic.tech/blog/samsung-launches-galaxy-s25-series-with-new-ai-features-built-on-technology-from-oxford-semantic-technologies?utm_content=322643021&utm_medium=social&utm_source=linkedin&hss_channel=lcp-11470346

SAMSUNG LAUNCHES GALAXY S25 SERIES WITH NEW AI FEATURES BUILT ON TECHNOLOGY FROM OXFORD SEMANTIC TECHNOLOGIES | 1 min read | Jan

• Oxford Semantic Technologies(OST)는 2024년에 삼성이 인수한 옥스포드 대학교 컴퓨터 과학부에서 분사한 회사
• Personal Data Engine의 기반 기술인 지식 그래프 기술을 개발
• 오늘의 Galaxy UNPACKED 2025에서 공식적으로 공개된 이 회사의 RDFox® 기술은 삼성의 Personal Data Engine을 기반으로 고도로 개인화된 사용자 경험을 만드는 데 사용되며, 최신 Galaxy S25 시리즈에 포함될 예정입니다.  

 

구글 클라우드 한국 공공분야 인증

https://n.news.naver.com/mnews/article/469/0000846874

구글 클라우드, MS에 이어 한국 정부 클라우드 보안 인증 확보

- 구글 클라우드는 국내 공공 분야 고객에게 클라우드 서비스를 제공할 수 있게 될 전망

- 가장 낮은 하 등급의 경우에는 한국에 데이터센터(IDC)를 마련하지 않아도 등급을 받을 수 있는 '논리적 망분리'도 가능하도록 했다. 이에 따라 MS와 구글 등 해외 거대 기술기업(빅 테크) CSAP의 국내 공공시장 진출이 가능하게 됐다.

- AWS를 사용할 수 있게 되려나?

 

 

윈도우 PowerToys Peek

https://x.com/hyunbinseo97/status/1885638551771230569

X의 현빈 | Hyunbin님(@hyunbinseo97)

- 미리보기 기능이 좋다고 해서 흥미. 한글파일도 미리보기가 빨리 된다고 함

 

 

지오스파이 geospy

https://x.com/EHuanglu/status/1886063724173418743

https://geospy.ai/

GeoSpy | Find a Photo's Location Instantly

- 연구실에서 관심있는 분야인데 세상이 참 빠르다.

 

Deepseek

https://trite-song-d6a.notion.site/Deepseek-R1-for-Everyone-1860af77bef3806c9db5e5c2a256577d

Deepseek R1 for Everyone | Notion

- 영어/노션으로 정리한 문서

 

https://discuss.pytorch.kr/t/deepseek-r1-sft-rl/5929

DeepSeek-R1, 지도학습 기반 파인튜닝(SFT) 대신, 강화학습(RL)으로 추론 능력을 개선하여 추론 능력을

- 파이토치 커뮤니티

- "흥미로운 점은 DeepSeek-R1-Zeo의 자기 진화과정(Self-evolution Process) 중 발생한 '깨달음의 순간(Aha Moment)'입니다. 이 시점에서 DeepSeek-R1-Zero는 문제를 재평가하고 초기 접근 방식을 수정하는 데 더 많은 사고 시간을 할당하는 법을 학습합니다.

이는 모델의 성장하는 추론 능력을 보여줄 뿐만 아니라 RL이 예상치 못한 정교한 결과를 도출할 수 있음을 입증합니다. "깨달음의 순간(Aha Moment)"은 단순히 모델뿐만 아니라 이를 관찰하는 연구자들에게도 중요한 통찰을 제공합니다. 이 현상은 RL의 잠재력을 보여주며, 보다 자율적이고 적응적인 모델 개발을 위한 길을 열어줍니다."

 

https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/QOS_hbmKWs4NrMZAv1X3Y_7NhvHB6jE

📰 DeepSeek, 우리도 깊게 살펴볼까요?

- 셀렉트스타 뉴스레터에서 정리한 문서

 

강화학습으로 추론을 높인 부분에 있어서 주목을 받는다고 생각 중..

 

Think on Graph

https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/FOrr3GGiSLsELt10iPwilRC9L2J4pVY

[TECH] #07 🚀 LLM 성능 높이기? Think on Graph! - 2편

https://arxiv.org/abs/2307.07697

Think-on-Graph: Deep and Responsible Reasoning of Large Language Model on Knowledge Graph

- 그래프를 사용한 LLM 추론

 

Decoding on Graph

https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/yuBLPR_bWi7YztXVnFJ3UvCRG9JT5H8

[TECH]🚀틀림없는 LLM: Decoding on Graphs - 4편

https://arxiv.org/abs/2410.18415

Decoding on Graphs: Faithful and Sound Reasoning on Knowledge Graphs through Generation of Well-Formed Chains

- KG 기반의 QA

" DoG의 핵심은 "올바른 체인(well-formed chain)"이라는 개념입니다. 올바른 체인은 질문에 대한 답변으로 이어지는 논리적 삼중항(triplet)들의 연속으로, 쿼리 요소에서 시작해 답변으로 도달하는 경로를 나타냅니다."