[논문 리뷰] GraphRAG, OntologyRAG, Multi Hop 추론 관련 논문

서론: 인공지능 추론 아키텍처의 패러다임 전환최근 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Models)은 단순한 텍스트 생성을 넘어, 고도의 논리적 추론과 도메인 특화 지식 처리가 요구되는 복잡한 작업(Task)에 투입되고 있다. 초기 LLM의 한계인 환각 현상(Hallucination)과 지식의 정적 성질을 극복하기 위해 외부 지식 베이스를 활용하는 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 기법이 도입되었다. 그러나 전통적인 벡터 기반 RAG는 문서의 의미론적 조각(Chunk)을 독립적으로 검색하기 때문에, 문서 전체를 아우르는 전역적 맥락(Global Context)의 이해나 엔티티 간의 복잡한 관계망을 추적해야 하는 다중 홉 추론(Multi-h..
논문 2026. 3. 13. 15:36
1
반응형
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
TAG more
«   2026/04   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30
글 보관함