여분의 해마

Donkers, Alex & Yang, Dujuan & Baken, Nico. (2020). Linked Data for Smart Homes: Comparing RDF and Labeled Property Graphs.https://linkedbuildingdata.net/ldac2020/files/papers/02paper.pdf본 논문은 시맨틱 웹 표준인 RDF(Resource Description Framework)와 성능 중심의 LPG(Labeled Property Graphs)를 실증적으로 비교하여 각 모델의 적합성을 분석함.1. 연구 배경 및 목적: 데이터 사일로 해결스마트홈 환경은 건물 정보, IoT 센서, 사용자 활동 데이터가 각기 다른 시스템에 분산된 '데이터 사일로' 현상이 심각함. ..

RDFlib은 RDF 데이터를 처리하기 위한 파이썬 라이브러리다. 간단한 예제를 통해 그래프를 만들고, SPARQL 쿼리를 수행한 후 데이터를 pandas.DataFrame으로 변환하는 과정을 소개합니다.1. RDFlib 설치pip install rdflib2. 그래프 불러오기 또는 그래프 생성하기참고: RDFlib 공식 문서 - 그래프 파싱2-1. 그래프 데이터 불러오기Turtle(.ttl), XML/RDF(.rdf) 형식의 데이터가 있다면, .parse() 메서드를 사용한다.예시 파일: sample.ttlimport rdflibfrom rdflib import Graph# 파일 불러오기g = Graph()g.parse("sample.ttl", format="ttl")2-2. 그래프 데이터 생성하기RD..