여분의 해마

props와 ref 복합적으로 사용할 때 헷갈려서 정리용으로 남깁니다. if (Array.isArray(props.parentArray) && props.parentArray.length > 0 && childRefConst.value !== '' && childRefConst.value !== undefined) { tmp = props.parentArray[childRefConst.value]; //인덱스에 붙일 때 감싼거면 .value붙이기 } else { tmp = ''; } template에서는 - props 안붙이고 변수명만 사용 script에서 - ref는 .value와 함께 - 상속받은 변수는 꼭 props.변수 => .value 안 붙여도됨

https://stackoverflow.com/questions/75770846/nuxt-3-and-vuetify-3-failed-to-resolve-component https://codybontecou.com/how-to-use-vuetify-with-nuxt-3.html Nuxt 3 and Vuetify 3: Failed to resolve component: * I wanted to look at Nuxt 3 with Vuetify 3 and unfortunately I get the following error message during setup: [Vue warn]: Failed to resolve component: v-btn ... stackoverflow.com 내 경우 문제는 v-fo..

엄청 골머리를 앓다가 해결함 div에 툴팁을 주고, 툴팁내용을 출력하는데 조건에 따라 div가 안보일때도 있음 근데 자꾸 에러가 나서 3시간동안 디버깅한 결과, 툴팁 내용을 그냥 {{ 배열 변수}} 이렇게 줬더니 여기는 조건 상관없이 렌더링이 계속 돼서 오류가 났던 거였다. 아래처럼 툴팁 안에 div를 설정하고 v-if 설정하니까 드디어 해결.... {{ 배열[index][subIndex] }} {{ 배열[index][subIndex] }} chatGPT로 계속 질문해가면서 고쳤다. 아래는 GPT 답변 툴팁의 렌더링을 조건부로 제어하기 위해 `v-if` 조건을 추가한 것은 올바른 접근입니다. 그러나 `v-if` 조건을 통해 툴팁의 렌더링을 숨기려면 해당 툴팁을 감싸고 있는 `div` 요소에 `v-tool..

**는 Python에서 unpacking operator로 사용됩니다. 딕셔너리 unpacking을 할 때, **를 사용하면 딕셔너리 안의 key-value 쌍들을 분리해서, 해당 key와 value를 변수들에 각각 할당할 수 있다. 예를 들어, 다음과 같이 두 개의 딕셔너리를 하나로 합치고 싶을 때, dict1 = {'a': 1, 'b': 2} dict2 = {'c': 3, 'd': 4} **를 사용하여 unpacking하면 다음과 같이 작성할 수 있다. combined_dict = {**dict1, **dict2} print(combined_dict) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} 이처럼 **를 사용하면 여러 개의 딕셔너리를 하나로 합치기 쉬워지며, 만약 키 값이 중복..

1. 사람들이 검색을 할 때 "바나나와 사과의 차이점" 이라고 검색을 하면, 키워드 추출로 "바나나", "사과"를 탐색하도록 하는 코드가 이전에 적었던 키워드 추출 관련 게시물이다 2. 키워드를 가지고 검색을 할 때, elasticsearch를 사용하고 쿼리문을 아래와 같이 작성하였다. 3. 보통 가장 먼저 나오는 단어에 가까운 검색결과를 원한다고 생각하기 때문에 첫 단어에 가중치를 더 주고 싶었다. chatGPT와 elastic 공식 문서를 참고하여 작성하였다. from elasticsearch_dsl import Search, Q, MultiMatch, Match search_query = ["바나나 사과 딸기"] s = Search(using=es, index="인덱스명") \ .query( Q('..

pandas의 explode 함수의 반대 기능을 하는 코드를 소개합니다. chatGPT의 도움을 받아 작성된 코드입니다. 문자열을 단일 행에 리스트로 합치는 방법은 다음과 같이 groupby와 agg를 사용하여 구현할 수 있습니다. import pandas as pd # 예시 데이터프레임 df = pd.DataFrame({ 'id': [1, 1, 2, 2], 'text': ['hello', 'world', 'foo', 'bar'] }) # 문자열을 합쳐서 리스트로 만들기 grouped = df.groupby('id')['text'].apply(list).reset_index(name='text_list') 위 코드에서 groupby를 사용하여 id를 그룹으로 지정하고, agg 함수 대신 apply 함수를..

❗❗chatGPT를 사용하여 예시 데이터 프레임과 아래와 같이 프롬프트를 작성하여 얻은 코드입니다.❗❗ "'다운로드명'은 중복으로 생성하고 '시도명'에 있는 리스트값을 한행씩 쪼개는 코드를 작성해줘" 아래와 같이 explode 함수를 사용하여 시도 컬럼을 리스트에서 한 행씩 쪼개서 중복된 다른 컬럼의 값과 함께 표현할 수 있습니다. import pandas as pd # 데이터프레임 생성 data = {'다운로드파일명': ['부산1_부산광역시_건축사사무소 현황_20220719.CSV', '부산2_부산광역시_도시공간정보시스템_도로안내시설_20210720.CSV', '부산4_부산광역시_도시공간정보시스템_지하시설_20220711.CSV', '부산6_부산광역시_부산도시공간정보시스템_도로상하수도기반시설물_업체정보..

Keybert와 kiwi형태소분석기를 사용하여 키워드추출 하기 Keybert와 kiwi형태소분석기를 사용하여 키워드추출 하기1 2 # !pip install keybert # !pip install kiwipiepyhmkim312.github.io블로그를 참고한 것으로 거의 동일한 내용이니, 위 블로그를 봐주시면 더 자세한 설명을 볼 수 있습니다.설치pip install keybertpip install kiwipiepypip install transformersKeyBERT 공식 홈페이지  KeyBERTKeyBERT KeyBERT is a minimal and easy-to-use keyword extraction technique that leverages BERT embeddings to creat..

https://github.com/lovit/KR-WordRank GitHub - lovit/KR-WordRank: 비지도학습 방법으로 한국어 텍스트에서 단어/키워드를 자동으로 추출하는비지도학습 방법으로 한국어 텍스트에서 단어/키워드를 자동으로 추출하는 라이브러리입니다. Contribute to lovit/KR-WordRank development by creating an account on GitHub.github.comhttps://pypi.org/project/krwordrank/ krwordrankKR-WordRank: Korean Unsupervised Word/Keyword Extractorpypi.org설치pip install krwordrank기본 활용from krwordrank.word..

konlpy 설치https://konlpy.org/en/v0.6.0/install/ Installation — KoNLPy 0.6.0 documentationUbuntu Supported: Xenial(16.04.3 LTS), Bionic(18.04.3 LTS), Disco(19.04), Eoan(19.10) Install dependencies # Install Java 1.8 or up $ sudo apt-get install g++ openjdk-8-jdk python3-dev python3-pip curl Install KoNLPy $ python3 -m pip install --upgrade pipkonlpy.orghttps://github.com/konlpy/konlpy GitHub - kon..